标题：多维度分类数据集
数据内容：该数据集包含多个字段，每个字段代表不同的数据元素。具体字段及其统计信息如下：
- 字段6：17种不同值
- 字段148：136种不同值
- 字段72：47种不同值
- 字段35：51种不同值
- 字段0：186种不同值
- 字段33.6：248种不同值
- 字段0.627：516种不同值
- 字段50：52种不同值
- 字段1：2种不同值
数据来源：互联网公开数据
数据用途：该数据集可以用于多个行业的分析和研究。例如：
- 金融行业：可用于风险评估、信用评分等问题
- 零售行业：可用于客户细分、销售预测等问题
- 制造业：可用于质量控制、生产优化等问题
- 科技行业：可用于算法测试、模型训练等问题
标签：数据集, 多维度, 分类, 统计信息, 互联网数据, 数据分析, 机器学习, 业务决策
行业分类：
1. 金融行业
2. 零售行业
3. 制造业
4. 科技行业
统计分析：
- 数据集包含9个字段，每个字段代表不同的特征
- 字段0.627具有最多的不同值（516种），说明该字段具有较高的多样性
- 字段1仅有2种不同值，可能是二分类特征
- 字段33.6具有较高的不同值数量（248种），说明该字段具有较高的信息量
- 字段0具有较多的不同值（186种），可能是关键特征之一
- 字段148具有较多的不同值（136种），可能是重要的分类特征
