多维贫困测量数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：多维贫困,奥克福德-弗斯特方法,全球多维贫困指数,贫困衡量,社会发展,经济分析,政策制定
数据概述：
本数据集包含了2016年夏季次国别多维贫困指数（MPI）数据，适用于全球超过100个发展中国家。数据集基于奥克福德-弗斯特（AF）方法，通过分析个体在不同贫困指标上的剥夺情况，揭示贫困人群所面临的多种不利条件。数据涵盖了不同地区和人群的贫困水平，帮助识别贫困的多维特征。此外，数据集还提供了统计显著性信息，标记了显著变化的区域和时间段。
数据用途概述：
该数据集适用于贫困分析、社会发展研究、政策评估等多个场景。研究人员可以利用此数据评估不同区域和人群的贫困状况，识别贫困的多维特征；政策制定者可以根据数据制定更加精准的反贫困政策；社会服务机构和非政府组织也可以利用数据了解目标群体的贫困状况，从而更有效地提供帮助。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解多维贫困的概念和测量方法。
举例：
该数据集包含2016年夏季不同国家和地区的次国别MPI数据，如印度、尼泊尔等。数据集中的每个记录代表一个特定的次国别区域，记录了总人口数、贫困人口数、贫困发生率、贫困强度等多个指标。例如，某数据记录显示，印度某地区总人口为3142人，其中20%的人口处于贫困状态，平均每个贫困人口面临3种不同的剥夺情况。通过分析这些数据，研究人员可以了解该地区贫困状况的具体特征，从而为制定针对性的反贫困政策提供依据。
