多物种声学数据误分类建模数据集

数据集概述

本数据集围绕多物种声学数据的误分类建模展开,聚焦野生动物群落声学监测中物种分类错误对占有率和相对活动度估计的影响,包含模拟与实际蝙蝠声学调查数据,用于改进生态推断模型的开发与验证。

文件详解

  • 文档文件:
  • DataDryad_ReadMe.pdf:PDF格式的说明文档,可能包含数据集背景、使用方法及相关研究信息。
  • 数据文件:
  • aux_counts.csv:CSV格式文件,可能包含多物种声学监测中的辅助计数数据,如不同物种的叫声记录数量。
  • site_covs.csv:CSV格式文件,可能包含监测地点的协变量数据,如环境或地理位置信息。
  • night_covs.csv:CSV格式文件,可能包含夜间监测的协变量数据,如时间或天气条件等。

适用场景

  • 生态监测研究:分析多物种声学数据中误分类对占有率和相对活动度估计的影响。
  • 统计模型开发:用于开发和验证考虑物种分类错误的多物种声学数据建模方法。
  • 野生动物保护:支持基于声学监测数据的野生动物群落动态分析与保护决策。
  • 蝙蝠生态学研究:应用于蝙蝠声学调查数据的分析,提升物种特异性参数估计精度。
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 0.09 MiB
最后更新 2025年12月5日
创建于 2025年12月5日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。