多样化漏洞数据集DiverseVulDataset-mountapcherif
数据来源：互联网公开数据
标签：漏洞挖掘，软件安全，数据集，机器学习，漏洞分析，代码审计，网络安全，数据挖掘
数据概述： 该数据集包含来自开源代码库的多样化软件漏洞数据，记录了不同类型和级别的代码漏洞信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据覆盖全球范围内的开源项目和商业软件代码库。
数据维度：数据集包括漏洞类型、漏洞级别、代码片段、漏洞描述、修复建议、影响范围等变量。
数据格式：数据提供为JSON格式，便于进行数据解析和处理。
来源信息：数据来源于DiverseVul项目，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于软件安全研究、漏洞挖掘和机器学习等领域，特别是在漏洞检测、代码审计及自动化修复任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于软件安全、漏洞分析及编程语言研究，如漏洞模式的识别、漏洞传播规律等。
行业应用：可以为软件开发商、网络安全公司提供数据支持，特别是在漏洞管理、安全审计及自动化修复方面。
决策支持：支持软件安全策略的制定和漏洞修复优先级的优化，帮助开发团队提升代码安全性。
教育和培训：作为计算机科学和安全工程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解漏洞挖掘与代码安全分析方法。
此数据集特别适合用于探索软件漏洞的分布与演化规律，帮助用户实现高效漏洞检测和自动化修复，提升软件安全性和稳定性。
