多元非均匀随机变量生成类库Ranlip

数据集概述

该数据集包含Ranlip类库，用于实现基于接受/拒绝法的多元非均匀随机变量生成，适用于Lipschitz连续密度分布（含解析形式或黑箱形式），支持多模态分布及最多五个变量的非标准分布生成。

文件详解

• 文件名称: advp_v1_0.tar.gz
• 文件格式: GZ压缩包（.gz）
• 文件内容: 包含Ranlip类库的源代码或可执行文件，用于实现多元非均匀随机变量生成算法，具体字段及内部结构需解压后查看

数据来源

CPC Program Library（Queen's University Belfast）、Mendeley Data

适用场景

• 统计模拟研究: 生成多模态、非标准分布的随机变量，用于复杂模型验证
• 计算科学应用: 为数值计算提供符合特定分布的随机输入数据
• 算法开发测试: 验证接受/拒绝法在多元非均匀分布生成中的性能
• 跨领域数据模拟: 支持生物学等领域（如基因相关模拟）的随机变量生成需求