多源遥感数据空间建模结冰场的集成学习部分数据与训练代码

数据集概述

本数据集包含用于多源遥感数据空间建模结冰场的集成学习研究的部分数据与训练代码，围绕2023年冬季中国南方电网研究院提供的1339个在线终端监测数据，结合地理、气象信息及插值结果构建融合数据集，应用多种机器学习算法并评估性能。

文件详解

• 文件名称: dataandcode.zip
• 文件格式: ZIP压缩包
• 内容说明: 压缩包内包含研究中使用的部分数据及训练代码，具体文件结构需解压后查看，未提供预览内容

数据来源

中国南方电网研究院有限公司（CSPGRI）

适用场景

• 电力系统防灾研究：分析结冰场实时建模方法在电网防冰减灾中的应用
• 机器学习模型评估：对比不同集成学习算法在空间建模任务中的性能
• 多源数据融合应用：探索地理、气象与插值数据融合对结冰预测的提升效果
• 模型可解释性研究：利用SHAP模型分析特征对结冰预测结果的贡献机制