数据集概述
该数据集是2022年发表的研究论文《Multi-Lingual DALL-E Storytime》的配套数据，包含研究过程中生成的全部资料，主要围绕多语言场景下DALL-E模型生成故事相关内容展开，为相关研究提供原始数据支持。
文件详解
- 图片文件（共11个，PNG格式）：
- 命名示例：A12 Mais avant de partir_ Noël.png、A9 Avec des jouets par milliers_ Noël.png等
- 内容：与故事主题相关的图像文件，可能包含多语言故事对应的视觉素材
- 压缩文件（共1个，ZIP格式）：
- 文件名称：santa claus2022-12-20_07_41_35_807162.zip
- 内容：可能包含额外的相关数据或资源
适用场景
- 多模态AI研究：分析DALL-E模型在多语言故事场景下的图像生成能力
- 自然语言处理与计算机视觉交叉研究：探索文本与图像的跨语言关联
- 儿童教育内容生成研究：评估AI生成多语言故事视觉素材的适用性
- 生成式AI模型评估：验证模型在特定主题（如圣诞故事）下的输出质量
