多语言情感文本情感分析数据集MultilingualEmotionTextSentimentAnalysisDataset-rookiejing
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 多语言, 文本分类, 情感识别, 情绪分析, 机器学习, 自然语言处理, 文本情感
数据概述：
该数据集包含来自不同语言的文本数据，记录了文本内容及其对应的情感标签。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态语料数据集使用。
地理范围：数据覆盖多种语言，包括俄语、德语、葡萄牙语、提格雷语、索马里语、加扎语和巽他语等。
数据维度：数据集包括文本的唯一标识符（id）、七种情感类别（愤怒-Anger、厌恶-Disgust、恐惧-Fear、喜悦-Joy、悲伤-Sadness、惊讶-Surprise）以及对应的文本内容（text）。
数据格式：CSV格式，文件名为各语言代码_Ethicsv.csv或各语言代码_Latncsv，便于文本处理和情感分析。数据经过了标注，为每个文本实例分配了情感标签。
来源信息：数据来源于公开语料库或已标注的文本数据集，并已进行情感标注。
该数据集适合用于情感分析、情绪识别和多语言文本处理等领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、自然语言处理、跨语言情感分析、多模态情感分析等学术研究，如情感识别模型的构建与优化。
行业应用：可以为社交媒体分析、舆情监测、用户反馈分析、智能客服等领域提供数据支持，特别是在理解用户情感和优化产品体验方面。
决策支持：支持企业进行品牌声誉管理、市场调研、产品改进等决策。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的实践素材，帮助学生和研究人员深入理解情感分析和多语言文本处理。
此数据集特别适合用于探索不同语言情感表达的异同，构建跨语言情感分析模型，并提升情感识别的准确性和鲁棒性。
