多语言数字转录数据集MultilingualNumberTranscriptionDataset-shubhamprakash108
数据来源：互联网公开数据
标签：多语言, 数字转录, 语音识别, 文本翻译, 语言学, 数据集, 文本处理, 机器翻译
数据概述：
该数据集包含多种语言的数字转录数据，记录了数字与其在不同语言中的对应表达。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态语言对照数据集使用。
地理范围：数据覆盖多种印度语言（包括印地语、孟加拉语、泰米尔语、泰卢固语、卡纳达语、马拉雅拉姆语、马拉地语、古吉拉特语、旁遮普语、奥里亚语、阿萨姆语、博杰普尔语、马尔瓦里语、哈里亚纳语、喜马偕尔语、图鲁语、阿瓦德语、本德尔坎迪语、库尔格语）以及英语，涵盖印度及其他地区的语言。
数据维度：包括数字（NUMBERS）以及多种语言的数字转录（ENGLISH, Hindi, Bengali, Tamil, Telugu, Kannada, Malyalam, Marathi, Gujarati, Punjabi, Oriya, ASSAMESE, Bhojpuri, Marwadi, Haryanvi, Himachli, Tulu, Awadhi, Bundelkhandi, Kurgi / Kodwa, Methali, Himachali - punjabi, Jammu - punjabi, Kathiawadi - gujrati, Kachi - gujrati, Gadhwali）。
数据格式：CSV格式，文件名为NUMBER LANGUAGE.csv，便于数据分析和处理。
该数据集适合用于多语言数字识别、语音合成、机器翻译等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于语言学、语音识别、自然语言处理等领域的学术研究，如多语言数字识别模型的构建、不同语言数字表达方式的对比研究等。
行业应用：为语音助手、智能客服、多语言输入法等应用提供数据支持，尤其是在多语言数字处理方面。
决策支持：支持语言学习工具和翻译软件的开发，提升其对多语言数字的识别和翻译能力。
教育和培训：作为语言学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员了解不同语言的数字表达方式。
此数据集特别适合用于探索不同语言中数字表达的差异与共性，帮助用户开发多语言数字识别模型，提升跨语言交流的效率。
