多语言维基百科评论文本毒性分析数据集MultilingualWikipediaCommentTextToxicityAnalysis-shahules
数据来源：互联网公开数据
标签：文本分类, 毒性检测, 多语言, 评论分析, 自然语言处理, 情感分析, 机器学习, 语料库
数据概述：
该数据集包含来自维基百科评论的文本数据，记录了不同语言环境下评论的毒性评估结果。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态语料库，反映评论在特定时期的表现。
地理范围：数据来源于维基百科，覆盖范围广泛，涉及多种语言的评论文本。
数据维度：数据集包含四个主要字段：id（评论唯一标识符）、content（评论文本内容）、lang（评论使用的语言）和toxic（毒性标签，0代表无毒，1代表有毒）。
数据格式：CSV格式，文件名为ps_test.csv，方便进行文本分析和模型构建。
来源信息：数据来源于维基百科评论，并已进行毒性标注，方便研究人员进行相关分析。
该数据集适用于文本毒性检测、多语言文本分析等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、情感分析、文本挖掘等领域的学术研究，例如多语言文本毒性分析、恶意评论检测等。
行业应用：可以为社交媒体、在线论坛、评论平台等提供数据支持，用于构建内容审核系统、提升用户体验。
决策支持：支持平台方进行内容管理策略制定，优化内容过滤机制，减少不良信息传播。
教育和培训：作为自然语言处理和机器学习课程的实训材料，帮助学生和研究人员学习文本分类、情感分析等技术。
此数据集特别适合用于探索不同语言环境下评论的毒性特征，以及构建跨语言的毒性检测模型，从而实现对不良内容的有效识别和过滤。
