多语言问答数据集MultilingualQuestionAnsweringDataset-yejinc
数据来源：互联网公开数据
标签：问答系统, 自然语言处理, 文本理解, 多语言, 机器阅读理解, 印度语, 文本摘要, 信息检索
数据概述：
该数据集包含来自互联网的问答数据，记录了不同语言环境下，针对特定上下文的提问及其对应的答案。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态语料数据集。
地理范围：数据包含印度语和泰米尔语的问答对，可能源于印度或相关语言使用地区。
数据维度：包括以下字段：
id：问题唯一标识符。
context：提供问题的上下文文本。
question：提出的问题。
answer_text：问题的答案文本。
answer_start：答案在上下文文本中的起始位置。
language：问题的语言。
数据格式：CSV格式，包含hindi_merge_dataset.csv和tamil_merge_dataset.csv两个文件，便于文本处理和分析。
该数据集适用于多语言问答系统的开发与研究，以及机器阅读理解相关技术的应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、机器阅读理解和多语言处理领域的学术研究，如多语言问答系统的构建、跨语言信息检索、以及上下文理解模型的优化。
行业应用：可以为教育科技、智能客服、知识管理等行业提供数据支持，尤其是在多语言信息查询和自动问答方面。
决策支持：支持企业构建多语言知识库，提升信息检索效率，辅助决策。
教育和培训：作为自然语言处理、人工智能和多语言学习等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解多语言问答系统的工作原理。
此数据集特别适合用于探索多语言环境下，问题的理解与答案生成，以及不同语言之间的知识迁移，帮助用户提升多语言信息处理能力。
