多语言医疗问答数据集MultilingualMedicalQuestionAnsweringDataset-shashwatnaidu
数据来源：互联网公开数据
标签：医疗问答, 多语言, 自然语言处理, 文本翻译, 疾病识别, 药物识别, 治疗方案, 跨语言信息检索
数据概述：
该数据集包含来自WebMD的医疗健康问答数据，记录了多种语言的医疗相关问题及其对应的疾病、药物、治疗方案等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据涵盖英语、印地语、孟加拉语、泰米尔语、泰卢固语、马拉地语和古吉拉特语等多种语言，覆盖范围主要为印度及周边地区。
数据维度：数据集包含“question_english”（英语问题）、“disease_english”（英语疾病）、“drug_english”（英语药物）、“treatment_english”（英语治疗方案）以及对应其他语言的相同字段。另有“Manual_Intent”字段用于标注问题意图。
数据格式：CSV格式，包括train.csv和test.csv两个文件，便于数据分析和模型训练。
来源信息：数据来源于WebMD网站，并已进行结构化处理，方便多语言处理和分析。
该数据集适合用于多语言医疗问答、信息检索、机器翻译等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于多语言自然语言处理、跨语言信息检索等学术研究，如多语言问答系统的构建、跨语言知识迁移研究等。
行业应用：可以为医疗健康行业提供数据支持，特别是在多语言医疗信息服务、智能医疗助手等领域。
决策支持：支持医疗健康领域的决策制定，如辅助医生进行多语言患者沟通、提升医疗信息的可及性。
教育和培训：作为自然语言处理、机器翻译等课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解多语言处理技术。
此数据集特别适合用于探索不同语言间医疗信息的互通互联，帮助用户构建多语言医疗知识库，提升跨语言信息检索的准确性和效率。
