数据集概述
本数据集包含来自11个空气质量监测站的PM10（直径10微米及以下颗粒物）浓度小时级时间序列数据。数据源自空气质量监测项目，包括一个包含8,267条小时测量记录的连续监测数据集和十个各含1,712条记录的分站数据集。每个CSV文件均包含时间戳和PM10浓度值，适用于时间序列分析、空气质量评估和机器学习模型开发。
文件详解
- 大规模监测数据集（large文件夹）
- 文件格式： CSV
- 字段映射介绍：
- datetime：测量时间戳（本地时间，格式：日.月.年 时:分，如2.4.24 21:00）
- PM10：PM10浓度测量值（单位：微克/立方米，µg/m³）
- 分站监测数据集（small文件夹，共10个文件）
- 文件格式： CSV
- 字段映射介绍：
- datetime：测量时间戳（本地时间，格式：日.月.年 时:分）
- PM10：PM10浓度测量值（单位：微克/立方米，µg/m³）
适用场景
- 时间序列预测：基于历史PM10浓度数据，开发和验证空气质量预测模型。
- 空气质量监测分析：研究不同监测站点的PM10污染水平、日变化规律和空间分布特征。
- 环境数据建模：分析PM10浓度的季节性趋势、峰值事件及其与气象等因素的关联。
- 机器学习模型训练与评估：为回归、时间序列分类等机器学习任务提供标准数据集和基准测试环境。
