多智能体系统现代趋势航空乘客满意度数据集2022

数据集概述

该数据集为2022年12月提交至MDPI《未来互联网》多智能体系统特刊的研究成果复现数据，基于航空乘客满意度原始数据处理而成，包含训练与测试两类CSV文件，支持相关实验验证。

文件详解

• 目录: MDPI Future Internet, Special Issue on Modern Trends in Multi-Agent Systems Dec. 2022/
• airline-training.csv: CSV格式，包含训练用数据，字段示例：ID、舱位类型（business/eco/eco_plus）、性别、乘客类型、年龄、旅行类型、飞行距离、服务评价维度（wifi、time_convenient等）
• airline-testing.csv: CSV格式，包含测试用数据，字段与训练文件一致

数据来源

https://www.kaggle.com/datasets/teejmahal20/airline-passenger-satisfaction

适用场景

• 多智能体系统实验: 用于复现特刊论文中基于航空数据的多智能体模型实验结果
• 乘客满意度分析: 探索航空服务各维度与乘客满意度的关联
• 机器学习模型训练: 基于训练/测试数据构建乘客行为或偏好预测模型
• 服务优化研究: 分析舱位、服务设施等因素对不同乘客群体的影响