多种物种中全氟及多氟烷基物质毒性动力学研究数据集

多种物种中全氟及多氟烷基物质毒性动力学研究数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：全氟及多氟烷基物质,毒性动力学,机器学习,物种比较,化学毒性,环境健康,预测模型 数据概述： 本数据集包含了多种物种（人类、猴子、大鼠、小鼠）中十一种全氟及多氟烷基物质（PFAS）的体内毒性动力学数据。数据集记录了这些化学物质在不同物种中的半衰期（tหฝ），为了解PFAS在生物体内的代谢过程提供了重要信息。通过使用随机森林等机器学习方法，数据集开发了一个分类模型，预测PFAS在不同物种中的半衰期分类。 数据用途概述： 该数据集适用于环境健康研究、化学毒性评估、PFAS暴露风险评估和环境政策制定等多种场景。研究人员可以利用此数据集预测PFAS在不同物种中的毒性动力学行为，为环境健康风险评估提供依据。此外，数据集还适用于教学和科研，帮助学习者和研究者理解PFAS的毒性动力学特征及其在不同物种中的表现差异。