多主题环境与农业数据分析集1963-2021
数据来源：互联网公开数据
标签：气候数据,露点温度,农作物,空气质量,时间序列,供应链示范因子
数据概述：
本数据集涵盖了多个主题的环境与农业分析，时间范围从1963年至2021年。数据集包括露点温度数据、农作物生长数据、空气质量数据、时间序列数据以及供应链示范因子数据。露点温度数据提供了不同时间和地点的露点温度信息，有助于分析空气湿度。农作物生长数据记录了多种豆类作物在不同种植条件下的生长情况，包括种植时间、测量日期、物种、行间距、纤维含量、蛋白质含量和覆盖率等。空气质量数据包含多种污染物的测量值，提供地理和时间上的详细信息。时间序列数据用于分析不同地点和条件下的水分流失情况，包括降雨量、径流、沉积物浓度等。供应链示范因子数据提供了不同工业部门的温室气体排放因子，包括CO2、HFC-125等，以帮助评估供应链中的环境影响。
数据用途概述：
该数据集适用于多种应用场景，包括气候变化研究、农业生产力分析、空气质量监测、水资源管理、环境影响评估和供应链优化。研究人员可以利用露点温度数据进行气候建模，农作物生长数据用于作物改良和种植优化，空气质量数据用于环境保护政策制定，时间序列数据支持水资源管理和环境影响研究，供应链示范因子数据帮助企业减少环境足迹并符合环境法规要求。
举例：
露点温度数据集包含水文年、月份、日期、日历年、小时数和多个地点的露点温度（°C），可用于研究气候变化和空气湿度变化趋势。
农作物生长数据集记录了不同豆类作物的生长情况，包括种植时间、测量日期、物种、行间距、纤维含量、蛋白质含量和覆盖率等，可用于农业生产力分析和作物改良研究。
空气质量数据集提供了多种污染物的测量值，包括唯一标识符、指标ID、名称、测量类型、测量信息、地理类型名称、地理连接ID、地理位置名称、时间周期、开始日期和数据值等，可用于空气质量监测和环境保护政策制定。
时间序列数据集记录了不同地点和条件下的水分流失情况，包括田地编号、地点名称、年份、微站点、处理区域、子处理、处理状态、处理日期、运行类型、径流状态、降雨速率（mm/hr）、径流开始时间、测试时间、填充时间、径流速率（L/min）、沉积物浓度（g/L）和径流速率（mm/hr）等，可用于水资源管理和环境影响研究。
供应链示范因子数据集提供了不同工业部门的温室气体排放因子，包括2017年NAICS代码、NAICS标题、温室气体类型、单位、无边界的供应链示范因子、供应链示范因子边界的和无边界的供应链示范因子、参考USEEIO代码等，可用于环境影响评估和供应链优化。
