数据集概述
该数据集是Savitski等关于多组学蛋白质组动态分析的补充数据，包含不同实验条件下的蛋白质组学分析结果，涉及JQ1-VHL PROTAC、JQ1、雌激素信号调节剂、HSP抑制剂17-AAG等处理的细胞样本，以图表和Excel文件形式呈现实验数据与结果。
文件详解
- Savitski et al Figure 2.zip（ZIP格式）：含THP1细胞经JQ1-VHL PROTAC处理的mPDP数据，包含Figure 2.pdf、Figure S2.pdf、Supplementary dataset 1_mPDP JQ1-VHL PROTAC.xlsx
- Savitski et al Figure 3.zip（ZIP格式）：含THP1细胞经JQ1处理的2D-TPP数据，包含Figure 3.pdf、Figure S3.pdf、Supplementary dataset 1_mPDP JQ1-VHL PROTAC.xlsx
- Savitski et al Figure 4.zip（ZIP格式）：含雌激素信号及SERMs的mPDP数据，包含Figure 4.pdf、Figure S4.pdf、Supplementary Dataset 3_Estrogen.xlsx
- Savitski et al Figure 5.zip（ZIP格式）：含Jurkat和MCF7细胞经17-AAG处理的mPDP数据，包含Figure 5.pdf、Figure S5.pdf及多个Excel数据集（如17AAG、HSP90相关数据）
- Savitski et al Figure 6-7.zip（ZIP格式）：含原代T细胞经17-AAG处理的mPDP数据，包含Figure 6-7及对应补充图表、Excel数据集（如T细胞、HSP90相关数据）
适用场景
- 蛋白质组学研究：分析药物处理对细胞蛋白质组动态变化的影响
- 药物机制研究：探究PROTAC、HSP抑制剂等药物的作用靶点与分子机制
- 细胞信号通路分析：研究雌激素信号通路及SERMs对蛋白质稳态的调控
- 生物标志物筛选：基于蛋白质组动态数据识别疾病或药物反应相关标志物
- 蛋白质组学技术应用：验证mPDP、2D-TPP等技术在蛋白质组分析中的效果
