DWCox_Based_前列腺癌生存预测鲁棒模型数据

数据集概述

本数据集为DWCox模型包，实现了密度加权Cox回归模型，针对训练数据中的异常值具有更强鲁棒性，在前列腺癌生存预测任务上比标准Cox回归更精准，尤其适用于训练数据含大量异常值的场景。数据集包含一个压缩文件。

文件详解

• 文件名称：JinfengXiao/DWCox-v1.0.0.zip
• 文件格式：ZIP
• 字段映射介绍：压缩包内含DWCox模型实现相关文件，具体内容需参考包内未提供预览的README文件及论文（待发布），核心功能为提供鲁棒性前列腺癌生存预测的模型工具

适用场景

• 前列腺癌生存预测研究: 利用鲁棒性Cox模型分析前列腺癌患者生存数据，提升异常值存在时的预测准确性
• 医学统计模型优化: 对比标准Cox回归与密度加权Cox模型的性能差异，探索异常值处理对生存分析的影响
• 肿瘤学模型工具开发: 基于DWCox包实现临床前列腺癌生存风险评估的应用工具
• 生物医学数据鲁棒性分析: 研究密度加权方法在处理含异常值的医学训练数据中的有效性