数据集概述
本数据集为论文“Chaining of Numerical Black-box Algorithms: Investigating the Impact of Warm-Starting and the Switching Point”的复现工件，包含算法代码、数据收集与处理脚本、实验结果数据及可视化代码，支持复现论文中的所有图表与表格结果，共15个文件。
文件详解
- 算法代码与配置文件
- 文件名称：dynas.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：包含单个算法及切换程序的代码
- 静态算法性能数据
- 文件名称：static.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：静态算法在论文使用的函数套件上的性能数据
- 动态配置数据
- 文件名称：Dynamic.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：动态配置运行产生的实验数据
- 运行时间样本数据
- 文件名称：RT_samples.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：静态与动态案例的每轮命中时间数据
- CMA-BFGS对比数据
- 文件名称：cma_bfgs.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：用于生成论文Figure 6的CMA与BFGS算法对比数据
- 数据收集脚本
- 文件名称：data_collection.py、Data_collection_switch.ipynb
- 文件格式：PY、IPYNB
- 字段映射介绍：分别用于收集静态算法性能数据和动态配置运行数据
- 数据处理脚本
- 文件名称：Processing_R.ipynb
- 文件格式：IPYNB
- 字段映射介绍：将性能数据处理为IOHanalyzer内部格式的rds文件及csv文件
- 可视化脚本
- 文件名称：visualization.ipynb、split_experiment.ipynb
- 文件格式：IPYNB
- 字段映射介绍：生成论文中的图表（Figure 1、3、4、5、7）及表格（Table 1、2）
- 结果文件
- 文件名称：Split_performances_relative.csv、usecases.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含目标值、ERT（期望运行时间）、算法名称、函数ID、维度、相对性能提升等字段
- 复现说明文档
- 文件名称：Reproducibility.md
- 文件格式：MD
- 字段映射介绍：详细描述复现论文结果的步骤说明
数据来源
论文“Chaining of Numerical Black-box Algorithms: Investigating the Impact of Warm-Starting and the Switching Point”的复现工件
适用场景
- 数值黑箱优化算法研究：分析静态与动态算法切换策略的性能差异
- 热启动策略效果评估：探究热启动对算法链性能的影响
- 算法切换点优化：研究切换点选择对算法整体性能的作用
- 优化算法可视化：复现论文中的实验结果图表，支持相关算法对比分析
- 黑箱优化实验复现：为同类研究提供标准化的实验流程与数据处理模板
