数据集概述
本数据集围绕陆生动物系统（蜣螂群落）展开，通过操纵物种相对丰度，结合降水变化环境驱动因子，测量16项生态功能（涵盖 dung分解、植物生产力等维度），探究物种身份、互作及环境条件对生态系统多功能性的影响，含数据文件、说明文档及分析代码。
文件详解
- README_for_Data_Dyrad_Slade_et_al_Ecology.docx
- 文件格式：DOCX
- 字段映射介绍：数据集说明文档，提供数据背景、研究设计、文件内容及使用指引等信息
- Data_Dyrad_Slade_et_al_Ecology.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含Mesocosm（中宇宙编号）、Ab_level（丰度水平）、watering（浇水处理）、Replicate（重复）、SP1-SP4（物种丰度）、Diversity（多样性）、Geotrupes等物种丰度、Cumulative_wt_dung（累积 dung重量）、Dry_wt_dung（干 dung重量）、Grass_pots（盆栽草数据）、Grass_meso（中宇宙草数据）、C_N_grass_meso（中宇宙草碳氮比）、C_N_grass_pot（盆栽草碳氮比）、C_N_soil（土壤碳氮比）等16项功能相关字段
- SAS code for Slade_Kirwan et al_Ecology.sas
- 文件格式：SAS
- 字段映射介绍：用于数据分析的SAS代码文件，支持对数据集进行统计分析与多功能性评估
数据来源
Dyrad平台 Slade et al Ecology研究数据
适用场景
- 生态系统多功能性研究：分析物种身份、互作及环境因子对多生态功能协同作用的影响
- 生物多样性与生态功能关系评估：探究不同物种组成及丰度对单一功能与多功能性的贡献差异
- 环境变化生态响应分析：研究降水变化等环境驱动因子对物种功能角色及互作的调节作用
- 生态服务价值评估：基于不同功能权重场景，评估物种及群落对生态系统服务的贡献
- 生态数据分析方法应用：利用Multivariate Diversity-Interactions框架及Desirability Function Approach开展相关研究
