数据集概述
本数据集为面向阅读障碍手写模式研究的YOLO格式合成目标检测数据集，基于多源原始手写字母语料（含NIST数据库、Kaggle数据集及马来西亚阅读障碍小学生样本）生成，包含正常、反转、修正三类标注的合成文本行图像及对应YOLO格式标注文件，用于训练验证目标检测模型。
文件详解
- 文件名称：synthdata_handwriting.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包内包含合成手写图像及对应YOLO标注文件；图像为黑色背景下多字母组成的文本行样式，标注文件为.txt格式，包含每个字母的边界框信息（x,y,width,height）及类别标签（0=Normal、1=Reversal、2=Corrected）
数据来源
基于NIST Special Database 19、Kaggle数据集“A-Z Handwritten Alphabets in .csv format”及马来西亚槟城Seberang Jaya阅读障碍小学生手写样本合成
适用场景
- 阅读障碍手写模式检测: 训练YOLO目标检测模型识别手写文本中的反转、修正等阅读障碍相关特征
- 计算机视觉模型训练: 用于字符级目标检测模型的训练与验证，适配教育科技场景需求
- 阅读障碍辅助技术开发: 为阅读障碍学生手写识别辅助工具提供训练数据支撑
- 手写特征模式分析: 研究正常与阅读障碍手写模式的视觉差异及分类规律
