EarSet多模态入耳式数据集

数据集概述

该数据集为多模态入耳式数据，包含30名参与者在16种头部/面部动作及不同强度全身活动下的3通道PPG（绿、红、红外光）、6轴IMU运动数据，同步采集心率、心率变异性等生命体征，共18条数据流，用于研究动作对PPG波形及生命体征估算的影响。

文件详解

• 文件名称: EarSet_v1.zip
• 文件格式: ZIP压缩包
• 内容说明: 包含多模态入耳式数据，涵盖3通道PPG（绿、红、红外光）、6轴IMU运动传感器数据，同步采集的心率、心率变异性、呼吸率、原始ECG等生命体征数据，涉及16种头部/面部动作及不同强度全身活动场景的18条数据流。

适用场景

• 生物医学工程研究：分析头部/面部及全身动作对入耳式PPG波形的影响
• 可穿戴设备开发：优化耳戴式设备的生命体征估算算法，降低动作伪影干扰
• 运动生理学研究：探究不同强度活动下生命体征与动作的关联
• 信号处理算法验证：测试动作伪影去除算法在多模态入耳数据中的性能