eBay网站抓取数据集2022年6月-2023年数据集-ameenahalhaidari
数据来源：互联网公开数据
标签：eBay， 数据抓取， 电子商务， 产品信息， 市场分析， 数据集， 机器学习， 商业智能
数据概述： 该数据集包含从2022年6月至2023年期间抓取的eBay网站上的产品数据，记录了多个类别产品的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2022年6月到2023年。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的eBay市场，包括不同国家和地区的电商活动。
数据维度：数据集包括产品标题，描述，价格，类别，销售量，评价数量，卖家信息，库存状态，配送信息等。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的eBay网站抓取，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于电子商务研究，市场分析，商业智能等领域，特别是在产品分类，趋势预测和销售预测等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电子商务产品分析，市场趋势预测以及销售策略研究，如产品定价策略，市场趋势分析等。
行业应用：可以为电商平台，在线零售商等提供数据支持，特别是在市场研究，产品优化和销售预测方面。
决策支持：支持电商平台的销售预测，库存管理及策略优化，帮助商家制定科学的销售和库存策略。
教育和培训：作为电子商务，数据科学及商业智能课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解市场分析，销售预测等技术。
此数据集特别适合用于探索电子商务市场的规律与趋势，帮助用户实现产品分类，市场趋势预测和销售策略优化，提高市场竞争力和销售效率。
