数据集概述
本数据集为南部非洲新象鼻虫属Ebenacobius的标本关联数据，包含该属标本与采集者、鉴定者的关联信息，由志愿者通过Bionomia平台基于GBIF聚合的标本数据构建，以Frictionless Data数据包格式组织，共9个文件，用于支持昆虫分类学研究中的标本溯源与贡献者关联分析。
文件详解
- 压缩文件集（共8个.zip文件）
- 文件名称：citations.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip、attributions.csv.zip、users.csv.zip、articles.csv.zip、occurrences.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip
- 文件格式：ZIP压缩包（内含CSV文件）
- 字段映射介绍：包含标本引用信息、鉴定者日期问题记录、贡献者归属信息、用户数据、相关文献、标本 occurrence 数据、非关联声明、采集者日期问题记录等结构化数据
- 数据包描述文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：Frictionless Data数据包的元数据文件，描述数据集的结构、字段定义及资源信息
数据来源
Global Biodiversity Information Facility（GBIF）数据集（编号：c6f4d05a-7619-4e78-9d1f-f5becd279615）、Bionomia平台志愿者标注
适用场景
- 昆虫分类学研究: 关联Ebenacobius属标本的采集者与鉴定者信息，支持分类学文献溯源与贡献者分析
- 生物多样性标本管理: 分析标本采集与鉴定过程中的日期问题，优化标本元数据质量
- 分类学贡献者网络分析: 通过归属信息与用户数据，构建昆虫分类学领域的贡献者协作网络
- 标本数据标准化研究: 基于Frictionless Data格式，探索生物多样性标本关联数据的标准化组织方式
