数据集概述
本数据集是对2019至2023年欧洲技术增强学习会议（ECTEL）主会议论文集的评估结果，旨在分析其中研究数据与软件制品的引用可发现性与可访问性。评估覆盖所有主会议投稿类别，未包含研讨会内容，通过研究方法、结果描述及图表等维度判断论文是否关联研究数据，并进一步检查数据引用的有效性。
文件详解
- 文件名称：
Auswertung Open Science EC-TEL 2019-2023.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：作为评估结果文件，可能包含以下核心信息：论文基本信息（如标题、作者、年份）、研究数据关联状态（含软件制品单独标记）、数据引用类型（URL/DOI/文献引用）、引用有效性（是否指向可访问资源）、数据可用性说明（是否仅部分数据可获取）等结构化评估字段。
适用场景
- 学术出版开放科学研究: 分析ECTEL会议论文中研究数据引用的现状与趋势，评估开放科学实践在技术增强学习领域的渗透情况。
- 数据引用规范制定: 基于引用有效性检查结果，为学术会议论文的数据引用标准提供实证依据。
- 科研数据管理评估: 了解技术增强学习领域研究数据的共享意愿与共享方式，为科研机构的数据管理政策制定提供参考。
- 学术论文影响力分析: 探索研究数据引用与论文学术影响力之间的潜在关联。
