数据集概述
本数据集包含用于基于全集成神经形态忆阻器芯片进行边缘学习研究的相关数据，共21个文件。其中20个为Excel文件，1个为压缩包文件，无分层目录结构，未检测到明确的文件命名模式，无训练/测试、数据/标签或原始/处理数据的拆分。
文件详解
- 数据文件（.xlsx格式，共20个）
- 文件名称：包括fig. S2A.xlsx、fig. S6D.xlsx、fig. S3C.xlsx、Fig. 4H.xlsx、Fig. 4E.xlsx、fig. S6B.xlsx、fig. S2B.xlsx、fig. S3D.xlsx等。
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：未提供具体字段信息，推测包含与神经形态忆阻器芯片边缘学习相关的实验数据或图表数据。
- 压缩包文件（.rar格式，共1个）
- 文件名称：Data.rar
- 文件格式：RAR
- 字段映射介绍：压缩包文件，推测包含与边缘学习研究相关的补充数据。
适用场景
- 神经形态芯片研究：用于分析全集成神经形态忆阻器芯片在边缘学习中的性能表现。
- 边缘计算技术开发：为边缘设备上的学习算法优化提供实验数据支持。
- 忆阻器应用研究：探究忆阻器在神经形态计算和边缘学习场景中的应用潜力。
- 芯片性能评估：基于数据集的实验数据，评估神经形态忆阻器芯片的学习效率和稳定性。
