数据集概述
本数据集整合传统调查方法（水下目视普查、诱饵水下视频、小型渔业捕捞）与新型分子技术（eDNA宏条形码），在流域尺度分析地中海鱼类群落的分类和功能多样性。包含物种、属、科水平的分类信息及形态、行为、营养特征的功能信息，用于评估不同方法的效率与互补性。
文件详解
- 文件名称：Aglieri_et_al.2020_Mol.Ecol.-_Datasets.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：文件包含地中海鱼类群落多样性多方法评估的原始数据与分析结果，涉及分类多样性（物种、属、科水平）和功能多样性（形态、行为、营养特征组合）的相关数据，具体字段需参考文件内容。
数据来源
论文“Environmental DNA effectively captures functional diversity of coastal fish communities”
适用场景
- 鱼类群落多样性评估: 比较传统调查方法与eDNA技术在分类多样性和功能多样性评估中的效率差异。
- 生态监测技术优化: 分析不同调查方法的互补性，为海洋生物多样性监测方案设计提供参考。
- 地中海生态研究: 探究地中海沿岸鱼类群落的功能结构特征及生态变化趋势。
- 分子生态学应用: 验证eDNA宏条形码技术在鱼类功能多样性研究中的应用潜力与优势。
