EDSA电力短缺挑战数据集

EDSA电力短缺挑战数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：电力短缺,线性回归,数据科学,西班牙,天气特征,能源预测,化石燃料,可再生能源 数据概述： 本数据集包含了西班牙每日由化石燃料和各种可再生能源产生的电力之间的短缺情况，记录时间跨度为若干年。数据集中的目标变量为每日电力短缺量，其余特征包括各个城市的天气数据，如气压、风速、湿度等。 数据用途概述： 该数据集适用于电力短缺预测、能源生产和消费分析以及天气对能源供需影响的研究。研究人员可以利用此数据集构建线性回归模型，预测未来的电力短缺情况；能源公司可据此优化能源生产和分配策略；政策制定者则可基于数据制定更加科学的能源政策。此外，该数据集也适用于数据科学教育，帮助学习者掌握线性回归模型的构建和应用方法。