edx在线教育平台课程数据集edxOnlineEducationPlatformCourseDataset-kumarsampurn
数据来源：互联网公开数据
标签：在线教育，数据集，课程分析，学习行为，教育技术，机器学习，数据分析，学习科学
数据概述： 该数据集包含来自edx在线教育平台的结构化课程数据，记录了平台上的课程信息，学生参与情况和学习行为。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2012年到2016年。
地理范围：数据覆盖全球范围内的edx平台用户，包括来自不同国家和地区的注册学生。
数据维度：数据集包括课程ID，课程名称，授课机构，课程时长，开课时间，学生注册人数，课程完成率，学生互动数据（如论坛发帖，作业提交等），学习进度等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于edx平台的公开数据集，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于在线教育研究，学习行为分析，课程设计优化及机器学习模型训练等领域，特别是在学习行为模式识别，课程效果评估等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于在线教育学习行为，课程完成率影响因素等学术研究，如学生参与度与课程完成率的关系，学习行为模式分析等。
行业应用：可以为在线教育平台提供数据支持，特别是在课程设计优化，学习体验改进和学生支持服务方面。
决策支持：支持在线教育平台的课程推荐，学习路径优化及个性化学习策略制定。
教育和培训：作为教育技术，学习科学及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解在线教育数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索在线学习行为的规律与趋势，帮助用户实现课程优化，学习效果提升和个性化学习路径设计，为在线教育发展提供数据支持。
