数据集概述
本数据集包含神经整合研究中，有意义手势与对应语音刺激下的EEG和fMRI数据。研究通过三种实验条件（德语句子+手势、俄语句子+手势、德语句子无手势），探究大脑对多感官信息整合的神经机制，涉及20名fMRI参与者与20名EEG参与者的实验数据，共61个文件。
文件详解
- EEG数据文件
- 文件名称：遵循
GS_EEG_XXX_tfr_dspt_YYY.mat模式（如GS_EEG_009_tfr_dspt_Ges_R.mat）
- 文件格式：MAT
- 字段映射介绍：包含EEG时间-频率表征（tfr）数据，涉及不同实验条件（Ges：手势、Ges_R：俄语句子+手势、Spe：语音）下的神经振荡活动记录。
- fMRI数据文件
- 文件名称：
fMRI_SecondLevel.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包内为fMRI二级分析结果，包含大脑激活区域（如后颞中回pMTG）的BOLD响应数据，对应手势-语音整合过程的神经活动。
数据来源
论文“The EEG and fMRI signatures of neural integration: An investigation of meaningful gestures and corresponding speech”
适用场景
- 神经整合机制研究: 分析EEG的alpha频段功率变化与fMRI的pMTG激活，探究手势与语音信息整合的神经基础。
- 多感官信息处理分析: 对比不同语言条件（德语/俄语）下的神经响应差异，研究语言熟悉度对多感官整合的影响。
- 脑功能成像数据挖掘: 利用EEG时间-频率数据与fMRI二级分析结果，挖掘人际沟通中神经活动的时空特征。
- 认知神经科学实验验证: 支持对“pMTG激活与alpha功率降低为手势-语音整合神经标记”这一结论的重复验证与扩展研究。
