EEG运动想象数据集

EEG运动想象数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：EEG,脑电图,运动想象,神经科学,时间序列,生物医学信号处理 数据概述： 本数据集来源于PhysioNet（https://physionet.org/content/eegmmidb/1.0.0/），包含了109名受试者执行或想象执行不同运动任务时的脑电图（EEG）记录。每个记录文件以Sx_Tasky_z.csv命名，其中x表示受试者编号，y表示任务编号，z表示重复试验的次数。每个记录包含64个通道的数据，采样率为160 Hz，持续时间为4秒。任务包括休息、右手握拳和松开、左手握拳和松开、双手中握拳和松开、双足握紧和放松、想象右手握拳和松开、想象左手握拳和松开、想象双手中握拳和松开、想象双足握紧和放松。 数据用途概述： 该数据集适用于脑电图信号处理、运动想象识别、神经科学实验、生物医学工程研究等多种场景。研究人员可以利用此数据集进行特征提取、分类算法开发与评估；医疗设备制造商可基于数据开发脑机接口产品；教育培训机构可以使用数据进行相关课程的教学。