数据集概述
本数据集包含eELib开源模型库的仿真输入文件与结果数据，用于支持用户侧电力系统及能源管理策略的模拟研究。数据对应2024年OSMSES会议发表的相关论文，涵盖建筑与电网场景的配置文件、测试脚本及仿真结果，共8个文件，支持能源系统的建模与分析。
文件详解
- JSON配置文件（共4个）
- 文件名称：grid_model_config.json、model_data_building.json、example_grid_kerber.json、model_data_grid.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：grid_model_config.json包含负载节点配置（如load_1_1至load_2_2）；model_data_building.json包含能源管理系统（ems）、光伏（PVLib）、储能（BSS）、电动汽车（EV）等设备模型配置
- Python测试脚本（共2个）
- 文件名称：test_scenario_grid.py、test_scenario_building.py
- 文件格式：PY
- 内容说明：用于执行电网与建筑场景仿真的测试脚本
- HDF5结果文件（共2个）
- 文件名称：results_grid.hdf5、results_building.hdf5
- 文件格式：HDF5
- 内容说明：存储电网与建筑场景的仿真结果数据
数据来源
论文“eELib: Open-Source Model Library for Prosumer Power Systems and Energy Management Strategies”
适用场景
- 用户侧电力系统建模: 利用JSON配置文件构建包含光伏、储能、电动汽车的用户侧能源系统模型
- 能源管理策略仿真: 通过Python脚本运行仿真，测试不同能源管理策略的效果
- 电网-建筑互动分析: 对比grid与building场景的HDF5结果，研究用户侧设备对电网的影响
- 开源能源模型库验证: 基于eELib库的仿真数据，验证模型库在实际场景中的适用性与准确性
