数据集概述
本数据集为探索性因子分析（EFA）作为识别学生能力结构的模拟工具相关研究的配套数据，包含合成数据集、分析脚本、可视化图表及使用说明等7个文件，用于复现EFA分析流程，辅助理解学生能力维度的结构特征。
文件详解
- 数据文件
- 文件名称：
S2_Synthetic_Dataset.csv、S2_Synthetic_Dataset.xlsx
- 文件格式：CSV、XLSX
- 字段映射介绍：包含学生在逻辑数学、基础物理概念、物理图形分析、微积分、代数、力学、有机化学、化学反应、化学结构、细胞生物学10项能力维度的模拟评分数据
- 代码文件
- 文件名称：
S1_R_Script.R、S1_R_Script.txt
- 文件格式：R、TXT
- 字段映射介绍：提供EFA分析的可复现工作流脚本，包含代码注释与操作说明
- 可视化文件
- 文件名称：
Figure1_ScreePlot.png、Figure2_FactorDiagram_English.png
- 文件格式：PNG
- 字段映射介绍：分别为碎石图（用于因子数量判定）和因子结构图（展示能力维度的因子载荷关系）
- 说明文件
- 文件名称：
S3_Usage_Notes.docx
- 文件格式：DOCX
- 字段映射介绍：数据集使用说明文档
适用场景
- 教育评估方法研究: 用于验证探索性因子分析在识别学生能力结构中的有效性与应用流程
- 学生能力维度建模: 基于模拟数据探索学生多学科能力的潜在因子结构
- 教育数据分析教学: 作为EFA分析方法的教学案例，辅助理解因子分析原理与操作
- 教育研究工具开发: 为开发学生能力评估工具提供因子结构分析的模拟数据支持
