EfficientDet目标检测模型VinBigData胸部异常诊断数据集-融合版
数据来源：互联网公开数据
标签：目标检测,医学影像,胸部X光,异常诊断,EfficientDet,VinBigData,深度学习,计算机视觉,数据集,医学研究
数据概述：
本数据集整合了用于离线安装的EfficientDet目标检测模型相关软件包，并结合了VinBigData胸部异常诊断比赛的标注信息，标注信息已通过加权框融合（Weighted Boxes Fusion）处理。数据集的核心构成包括：
- EfficientDet (effdet) v0.2.3 (2020年12月7日发布): 高效的目标检测模型实现。
- omegaconf v2.0.6: 用于配置管理。
- timm v0.3.4: PyTorch图像模型库。
- ensemble_boxes v1.0.4: 用于边界框融合。
- pycocotools v2.0.2: COCO数据集评估工具。
- VinBigData胸部异常诊断比赛标注: 包含使用加权框融合处理后的标注信息。
本数据集基于rwightman的EfficientDet实现。
数据用途概述：
该数据集适用于计算机视觉、医学影像分析、目标检测、深度学习等领域的研究和应用。具体用途包括：
- 模型训练与评估： 用于训练和评估EfficientDet等目标检测模型在胸部X光图像上的性能。
- 医学影像分析： 帮助研究人员开发用于胸部异常检测的AI系统，辅助医生进行诊断。
- 算法研究与开发： 为研究者提供一个用于测试和改进目标检测算法的基准。
- 教育与研究： 可用于教学、科研，帮助学生和研究人员理解和实践目标检测技术在医学领域的应用。
使用本数据集时，请遵守VinBigData胸部异常诊断比赛的许可条款以及数据集中各软件包的相应许可。
