厄瓜多尔连锁超市商品销售预测数据集_Ecuadorian_Chain_Supermarket_Sales_Prediction
数据来源：互联网公开数据
标签：商品销售, 销售预测, 时间序列分析, 零售数据, 厄瓜多尔, 促销活动, 经济指标, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自厄瓜多尔连锁超市 Corporacion Favorita 的商品销售数据，旨在用于预测商品销量。主要特征如下：
时间跨度：数据涵盖了从 2013年1月1日到 2017年8月15日的时间范围，包括历史销售数据和预测目标期数据。
地理范围：数据集中包含了厄瓜多尔各地的连锁超市销售数据。
数据维度：数据集包含多个CSV文件，涵盖了以下主要数据项：
train.csv：训练集，包含商品的销售数量、促销信息、日期、商店编号和商品编号。
test.csv：测试集，包含用于预测的商品信息，包括日期、商店编号、商品编号和促销信息。
transactions.csv：每日每家商店的交易数量。
items.csv：商品信息，包括商品类别、家族、类别和是否易腐。
oil.csv：原油价格数据。
holidays_events.csv：节假日和活动信息，包括节假日类型、地点、名称和是否转移。
stores.csv：商店信息，包括商店编号、城市、州、类型和集群。
数据格式：数据以CSV格式提供，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Kaggle竞赛，为公开的零售销售数据。数据集经过整理和清洗，便于进行销售预测模型的构建。
该数据集适合用于商品销售预测、时间序列分析、促销活动分析和零售数据分析等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于时间序列分析、销售预测、促销活动效果评估等研究，例如研究节假日对销售的影响、商品销售额预测。
行业应用：为零售行业提供数据支持，尤其适用于库存管理、供应链优化、市场营销策略制定等。
决策支持：支持零售企业进行销售预测，优化商品库存、调整促销活动、制定更有效的销售策略。
教育和培训：作为时间序列分析、机器学习、数据挖掘等课程的实训素材，帮助学生和研究人员掌握实际数据分析技能。
此数据集特别适合用于探索商品销售的季节性规律、促销活动的影响，以及宏观经济因素对销售额的影响，帮助用户实现更准确的销售预测，优化库存管理和提升盈利能力。
