厄瓜多尔连锁店商品销售时间序列预测数据集EcuadorianStoreSalesTimeSeriesForecasting-quangnguyen711
数据来源：互联网公开数据
标签：时间序列分析, 商品销售预测, 零售数据, 厄瓜多尔, 促销活动, 节假日, 门店销售, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自厄瓜多尔连锁店的商品销售数据，记录了不同门店、不同商品类别在特定时间段内的销售情况。主要特征如下：
时间跨度：数据涵盖时间范围从2013年1月1日到2017年8月15日，以及部分预测数据。
地理范围：数据主要集中在厄瓜多尔的连锁商店。
数据维度：数据集包括多个CSV文件，涵盖了销售数据（train.csv, test.csv）、门店信息（stores.csv）、促销活动（onpromotion）、节假日信息（holidays_events.csv）、原油价格（oil.csv）和交易量（transactions.csv）等多个维度。
数据格式：数据以CSV格式提供，便于进行数据分析和处理。数据经过整理，包含了销售额、促销信息、节假日信息、门店信息等关键变量。
来源信息：数据来源于Kaggle平台，为公开数据集，适用于学术研究和实际应用。
该数据集适合用于时间序列分析、销售预测、以及探索促销活动和节假日对销售额的影响。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于时间序列分析、预测模型构建等领域的研究，例如分析促销活动、节假日对销售额的影响。
行业应用：为零售行业提供数据支持，特别是在销售预测、库存管理、市场营销策略制定等方面。
决策支持：支持零售企业制定更精准的销售预测，优化库存管理，提升市场营销活动的效率。
教育和培训：作为时间序列分析、机器学习课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解时间序列分析方法。
此数据集特别适合用于探索商品销售的时间序列规律，预测未来销售趋势，并分析影响销售额的因素，帮助用户实现销售额预测、库存优化等目标。
