厄瓜多尔连锁店商品销售预测数据集EcuadorianChainStoreSalesForecasting-ankurkumarshukla
数据来源：互联网公开数据
标签：时间序列分析, 零售预测, 销售数据, 商业智能, 促销活动, 节假日, 经济指标, 机器学习
数据概述：
该数据集包含厄瓜多尔连锁店的商品销售数据，用于预测未来销售额。主要特征如下：
时间跨度：数据涵盖2013年1月1日至2017年8月15日（训练集）以及2017年8月16日至2017年8月31日（测试集）。
地理范围：数据来自厄瓜多尔不同城市的连锁商店。
数据维度：数据集包含销售额、商品类别、商店信息、促销活动、节假日、石油价格和交易量等多个维度的数据。
数据格式：数据以CSV格式提供，包括train.csv（训练集，包含销售额）、test.csv（测试集，用于预测）、stores.csv（商店信息）、holidays_events.csv（节假日和活动信息）、oil.csv（原油价格）、transactions.csv（商店交易量）、sample_submission.csv（提交示例）。
来源信息：数据来源于Kaggle竞赛，由厄瓜多尔一家连锁店的真实销售数据整理而成。数据已进行初步清洗和标准化。
该数据集适合用于时间序列预测、零售分析、促销活动影响分析和商业决策支持。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于时间序列分析、预测模型研究、促销活动效果评估、节假日对销售额的影响分析等学术研究。
行业应用：为零售行业提供数据支持，尤其适用于销售预测、库存管理、促销策略优化、市场营销决策等。
决策支持：支持企业制定销售目标、优化资源配置、提升盈利能力。
教育和培训：作为时间序列分析、机器学习、商业数据分析等课程的案例，帮助学生和研究人员理解和应用数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索不同因素对商品销售的影响，构建预测模型，优化销售策略，并提高预测准确性。
