厄瓜多尔零售商品销售预测数据集EcuadorRetailSalesPredictionDataset-ldausl
数据来源：互联网公开数据
标签：零售预测, 时间序列分析, 商品销售, 促销活动, 门店数据, 节假日, 石油价格, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自厄瓜多尔零售商的数据，记录了商品销售、门店信息、节假日、石油价格等多种因素。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2013年至2017年。
地理范围：数据主要涵盖厄瓜多尔的零售门店。
数据维度：
train.csv: 包含商品销售数据，包括销售额、日期、门店编号、商品类别和促销信息。
test.csv: 包含待预测的商品销售数据，结构与train.csv相似。
transactions.csv: 记录了每日的交易量。
oil.csv: 记录了每日的石油价格。
holidays_events.csv: 记录了节假日、活动信息，包括类型、地点、描述和是否转移。
stores.csv: 记录了门店信息，包括门店编号、城市、州、类型和集群。
sample_submission.csv: 提供了提交预测结果的格式。
数据格式：数据以CSV格式提供，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Kaggle竞赛，由厄瓜多尔的零售商提供，已经过初步的整理和清洗。
该数据集适合用于零售销售预测、时间序列分析和多因素影响研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于零售销售预测、时间序列分析、促销活动对销售额的影响研究，以及节假日对销售的影响等学术研究。
行业应用：可以为零售行业提供数据支持，特别是在库存管理、促销策略制定、销售预测等方面。
决策支持：支持零售企业的销售预测、库存管理和市场策略制定。
教育和培训：作为时间序列分析、机器学习和数据科学课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解零售数据分析。
此数据集特别适合用于探索影响零售商品销售额的各种因素，如节假日、促销活动、门店特性和石油价格等，帮助用户实现销售额预测、优化库存管理等目标。
