厄瓜多尔零售商品销售预测数据集_Ecuador_Retail_Sales_Prediction
数据来源：互联网公开数据
标签：零售预测, 商品销售, 时间序列分析, 促销活动, 商店数据, 厄瓜多尔, 机器学习, 销售预测
数据概述：
该数据集包含来自厄瓜多尔零售商的商品销售数据，旨在用于预测未来商品销售量。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2013年至2017年。
地理范围：数据覆盖厄瓜多尔的多个零售商店。
数据维度：数据集包含多个CSV文件，主要数据项包括：
* train.csv: 训练集，包含商品销售历史数据。
* test.csv: 测试集，包含需要预测的商品销售数据。
* stores.csv: 商店信息，包括商店类型、城市等。
* items.csv: 商品信息，包括商品类别等。
* transactions.csv: 每日交易数据。
* holidays_events.csv: 节假日活动数据，包括节假日类型等。
* oil.csv: 原油价格数据。
* sample_submission.csv: 提交示例文件。
数据格式：数据以CSV格式提供，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于厄瓜多尔零售商的销售记录，经过整理和匿名化处理。该数据集适合用于销售预测、库存管理和市场分析等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于时间序列分析、销售预测模型、促销活动影响研究等学术研究。
行业应用：可以为零售行业提供数据支持，特别是在销售预测、库存管理、市场策略制定等方面。
决策支持：支持零售商的决策制定，例如优化商品订购、调整促销策略和预测销售额。
教育和培训：作为时间序列分析、机器学习和数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解销售预测。
此数据集特别适合用于探索商品销售的季节性规律、促销活动对销售的影响，以及构建预测模型，从而帮助用户实现销售额最大化、优化库存管理等目标。
