俄亥俄州交通执法记录数据集-2011至2021年-stanford-open-policing
数据来源：互联网公开数据
标签：交通执法,警察记录,种族差异,数据分析,美国,执法公正,交通违规,公众互动,数据科学
数据概述：
本数据集包含超过1GB的俄亥俄州交通执法记录数据，涵盖了2011年至2021年间数以百万计的交通执法记录。数据由斯坦福开放警务项目团队收集和分析，旨在帮助研究人员、记者和政策制定者调查和改善警察与公众之间的互动。数据包括交通执法的时间、地点、涉及的人员种族、性别等详细信息。
数据用途概述：
该数据集适用于研究交通执法模式、种族差异分析、执法公正性评估等多种场景。研究人员可以利用此数据探索不同时间段和地点的交通执法规律；记者可以揭示潜在的执法不公平现象；政策制定者可根据数据分析结果制定更有效的警务政策。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解警务数据的分析方法和实际应用。
数据集中的记录包括但不限于以下字段：
- 停车时间
- 停车地点
- 涉及人员的种族和性别
- 是否进行了搜查
- 是否开具了罚单
- 犯罪类型（如有）
- 是否使用了武力
- 是否涉及车辆搜查
该数据集由斯坦福开放警务项目团队提供，并在相关研究出版物中引用。如果您使用该数据进行研究，请参考以下文献：
E. Pierson, C. Simoiu, J. Overgoor, S. Corbett-Davies, V. Ramachandran, C. Phillips, S. Goel. (2017) “A large-scale analysis of racial disparities in police stops across the United States”.
数据集的灵感来源于以下问题：交通执法率的可预测性如何？是否存在某些时间段和地点频繁发生交通执法的情况？一些地方是否过度使用民事没收作为资金来源，而不是有效打击毒品贩运？通过分析该数据集，可以识别出可能表现出此类行为的地区。
