数据集概述
本数据集为美国能源信息署（EIA）国家能源建模系统（NEMS）的2023版输入数据，用于支持《年度能源展望》（AEO）。NEMS是分析美国能源市场长期能源经济的建模系统，输入数据包含能源市场相关的宏观经济、资源成本、技术特性等关键假设参数，以数据包形式组织。
文件详解
- datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：包含数据包包体信息，具体字段有name（名称）、title（标题）、description（描述）、keywords（关键词）、contributors（贡献者）、sources（来源）、profile（配置文件）、homepage（主页）、licenses（许可证）、resources（资源）、created（创建时间）、version（版本）
- eianems-2023.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包文件，包含NEMS 2023版建模所需的原始输入数据
数据来源
GitHub仓库EIAgov/NEMS
适用场景
- 能源市场趋势分析：基于输入数据中的能源生产、消费、价格等假设，模拟美国能源市场长期发展趋势
- 能源政策评估：通过调整NEMS输入参数，分析不同政策对能源经济系统的影响
- 能源技术经济性研究：利用技术特性、资源成本等输入数据，评估各类能源技术的市场竞争力
- 宏观经济与能源关联分析：结合输入数据中的宏观经济假设，研究经济因素与能源需求的相互作用
