数据集概述
该数据集源自爱尔兰首颗国产卫星EIRSAT-1，包含地面测试阶段的人工异常训练数据、资格认证阶段的真实异常验证数据，以及2023年12月发射后的早期飞行测试数据，用于机器学习模型的测试与验证，支持人工智能小型卫星的研发。
文件详解
- 压缩包文件：
- EIRSAT-1 Dataset.zip：ZIP格式压缩包，包含数据集的完整文件
- 统计数据文件：
- channel_15_stats.csv：CSV格式，包含通道15的统计数据，字段包括mean（均值）、median（中位数）、std（标准差）、var（方差）、min（最小值）、max（最大值）、skew（偏度）、kurtosis（峰度）、missing_count（缺失值计数）
- channel_16_stats.csv：CSV格式，包含通道16的统计数据，字段同上
- channel_17_stats.csv：CSV格式，包含通道17的统计数据，字段同上
- channel_19_stats.csv：CSV格式，包含通道19的统计数据，字段同上
适用场景
- 卫星异常检测模型训练与验证
- 小型卫星自主运行系统研发
- 航天领域机器学习技术应用研究
- 卫星测试与飞行数据的统计分析
