数据集概述
本数据集记录2015-2016年厄尔尼诺事件期间加拉帕戈斯群岛18种海洋鱼类的溃疡性皮肤病爆发情况，包含海水温度异常、疾病 prevalence、鱼类种群变化、采样位点地理信息及相关分析代码，共22个文件，用于研究气候扰动对海洋鱼类疾病的影响。
文件详解
- 数据文件（.rda格式，10个）
- 包含文件：species_prevalence.rda、sst.anomaly.rda、geographic_prevalence.rda、predictors_sst.rda、community_prevalence.rda等
- 内容：存储鱼类疾病流行率、海水温度异常、地理分布关联、环境预测因子等分析用数据对象
- 表格文件（.xlsx/.csv格式，10个）
- 鱼类信息表：fishID.csv，含Common Name（通用名）、Scientific Name（学名）、Trophic cat（营养级类别）、Depth range（深度范围）等字段
- 位点信息表：siteLocations.csv，含easting（东经）、northing（北纬）、siteName（位点名）、surveyDate（调查日期）、method（调查方法）等字段
- 调查数据表：Sick-Fish-Full-Transects.xlsx、roving_transects.xlsx等，记录不同时间/位点的鱼类调查数据
- GIS空间文件
- 文件名称：galcosta.shp
- 格式：.shp
- 内容：加拉帕戈斯群岛相关地理空间数据
- 代码文件
- 文件名称：Scientific_reports_submission.R
- 格式：.R
- 内容：用于论文分析的R代码脚本
数据来源
论文“El Niño drives a widespread ulcerative skin disease outbreak in Galapagos marine fishes”
适用场景
- 气候-疾病关联研究：分析厄尔尼诺事件与海洋鱼类溃疡性皮肤病爆发的相关性
- 海洋鱼类种群动态监测：评估疾病爆发对加拉帕戈斯鱼类种群数量的影响
- 海水温度异常生态效应研究：利用sst.anomaly数据探究温度变化对海洋生物健康的作用
- 海洋疾病地理分布分析：结合geographic_prevalence与位点信息，研究疾病爆发的空间分布特征
- 生态预测模型构建：基于predictors_sst等数据开发气候扰动下鱼类疾病爆发的预测模型
