数据集概述
本数据集为2023年秋季PHIL_OS项目与希腊农业组织ELGO-DIMITRA合作开展的数据管理调研成果，包含调研问卷、可视化图表、原始数据及日志等文件，系统记录该机构的数据管理实践现状与需求，是农业科研数据治理研究的结构化参考资料。
文件详解
- README.txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：数据集导航文档，说明文件结构（含图表与可视化、数据表格、杂项文档三类）、命名规则（以"ELGO_Survey"为前缀的层级化命名）等使用指引
- ELGO_Survey_Questions_English.docx
- 文件格式：DOCX
- 字段映射介绍：调研问卷文档，包含数据管理实践与需求相关的英文调查问题
- ELGO_Survey_Visualizations.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包，内含调研结果的图表与可视化文件（_Graphs类）
- ELGO_Survey_Data.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包，内含调研原始数据表格文件（_Data类）
- ELGO_Survey_Logs_GPT.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包，内含调研相关的日志文件（_Logs类）
数据来源
PHIL_OS项目与希腊农业组织ELGO-DIMITRA合作调研
适用场景
- 农业科研机构数据治理分析：用于研究ELGO-DIMITRA的数据管理实践现状、需求痛点及优化方向
- 数据管理调研方法参考：为科研机构开展类似数据管理需求调研提供问卷设计、数据采集的实践范例
- 农业数据管理政策制定：为农业科研领域的数据治理政策、标准规范制定提供实证数据支持
- 科研数据管理工具开发：基于调研需求分析，指导农业科研数据管理工具的功能设计与优化
