鳄梨价格和销售数据集AvocadoPriceandSalesDataset-maxpearton
数据来源：互联网公开数据
标签：鳄梨，价格预测，数据集，时间序列，机器学习，农业经济学，销售分析，数据分析
数据概述： 该数据集记录了美国多个市场鳄梨的价格和销售情况，适用于价格预测，销售分析等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2015年到2018年。
地理范围：数据覆盖了美国多个市场，包括主要的城市和地区。
数据维度：数据集包括每周的平均价格，总销量，总销售额，平均大小，袋装和散装销量等变量。还包括市场区域，类型（有机或常规），包装类型等信息。
数据格式：数据以CSV格式提供，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于多种公开来源，经过标准化和清洗处理。
该数据集适合用于农业经济学，销售预测和市场分析等领域的应用，尤其在机器学习模型训练，时间序列预测等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于鳄梨价格波动分析，销售趋势预测等研究，如季节性影响分析，市场供需关系研究等。
行业应用：可以为农业，食品销售行业提供数据支持，特别是在价格预测，库存管理，市场需求分析方面。
决策支持：支持鳄梨价格和销售预测，帮助商家制定科学的采购，定价和销售策略。
教育和培训：作为农业经济学，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解时间序列预测，回归分析等技术。
此数据集特别适合用于探索鳄梨价格和销售的规律与趋势，帮助用户实现准确的价格预测和销售分析，提高市场响应能力和经济效益。
