俄罗斯二手车市场车辆信息分析数据集RussianUsedCarMarketVehicleInformation-mardanovsardar

数据来源：互联网公开数据

标签：二手车, 汽车市场, 车辆信息, 价格分析, 车辆评估, 市场调研, 机器学习, 俄罗斯

数据概述：该数据集包含来自俄罗斯二手车市场的数据，记录了二手车的基本信息，包括车辆的各种技术参数、价格、车况以及其他相关属性。主要特征如下：时间跨度：数据未明确标注具体时间，但可以推断为一段时间内二手车市场的快照。地理范围：数据来源于俄罗斯二手车市场。数据维度：数据集包含多个维度，如颜色（color）、评分（rating）、价格差异（priceDiff）、车主数量（owners）、技术文件（technicalPassport）、车龄（age）、税费（taxPrice）、保险费用（insurancePrice）、价格（price）、里程数（mileage）、车身类型（bodyType）、车门数量（numberOfDoors）、汽车级别（autoClass）、车辆配置（equipment）、标签（tags）、车型（model）、车型年限（modelAge）、车型名称（name）、发动机排量（engineDisplacement）、燃油类型（fuelType）、驱动方式（drive）、变速箱类型（vehicleTransmission）、发动机功率（enginePower）、加速时间（acceleration）、燃油消耗率（fuelRate）等。数据格式：CSV格式，文件名为autoru.csv，便于数据分析和处理。来源信息：数据来源于互联网公开的二手车交易信息，经过整理形成结构化数据。该数据集适合用于二手车市场分析、车辆价格预测、消费者行为研究以及汽车行业的数据挖掘和建模应用。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于汽车市场分析、车辆价格评估、消费者购车偏好研究等学术研究，如二手车价格影响因素分析、车辆性能与价格关系研究等。行业应用：可以为汽车经销商、二手车交易平台提供数据支持，例如，用于构建车辆估值模型、优化定价策略、进行市场竞争分析等。决策支持：支持汽车行业的市场决策和风险评估，帮助企业了解市场趋势、制定营销策略。教育和培训：作为数据分析、机器学习等课程的实训材料，帮助学生和研究人员了解汽车行业数据分析方法。此数据集特别适合用于探索二手车市场的价格形成机制、车辆性能与价值之间的关系，以及影响二手车交易的各种因素，从而帮助用户优化决策、提升预测精度。