俄罗斯二手车市场车辆信息数据集RussianUsedCarMarketVehicleInformation-gmbitz

数据来源：互联网公开数据

标签：二手车, 车辆信息, 汽车市场, 价格预测, 车辆评估, 俄罗斯, 汽车品牌, 数据分析

数据概述：该数据集包含来自俄罗斯二手车交易平台的数据，记录了车辆的详细信息，包括车辆的品牌、型号、车身类型、生产日期、配置、里程数、价格等。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间为2020年9月9日。地理范围：数据主要覆盖俄罗斯二手车市场。数据维度：数据集包括多个关键字段，如车身类型（bodyType）、品牌（brand）、颜色（color）、燃料类型（fuelType）、车型发布年份（modelDate）、车型名称（name）、车门数量（numberOfDoors）、生产日期（productionDate）、车辆配置（vehicleConfiguration）、变速箱类型（vehicleTransmission）、发动机排量（engineDisplacement）、发动机功率（enginePower）、车辆描述（description）、里程数（mileage）、配置信息（Комплектация）、驱动类型（Привод）、方向盘位置（Руль）、车况（Состояние）、车主数量（Владельцы）、车辆登记文件（ПТС）、是否通过海关（Таможня）、车辆拥有时间（Владение）、价格（price）、发布日期（start_date）、是否隐藏（hidden）、车型（model）等。数据格式：CSV格式，文件名为all_auto_ru_09_09_2020.csv，便于数据分析和处理。来源信息：数据来源于俄罗斯二手车交易平台auto.ru，数据已进行初步的结构化处理。该数据集适合用于二手车市场分析、价格预测、车辆评估和市场趋势研究。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于汽车市场研究、价格弹性分析、车辆性能评估等方面的学术研究。行业应用：可以为汽车经销商、二手车评估机构、汽车金融公司等提供数据支持，特别是在二手车定价、市场预测、风险评估等方面。决策支持：支持汽车行业相关企业的市场策略制定和数据驱动的决策优化。教育和培训：作为汽车市场分析、数据科学、机器学习等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解二手车市场动态。此数据集特别适合用于探索二手车价格的影响因素、市场供需关系，以及构建价格预测模型，帮助用户实现精准定价、优化库存管理等目标。