俄罗斯二手车市场车辆信息数据集RussianUsedCarMarketVehicleInformation-dmitriykovzhun
数据来源：互联网公开数据
标签：二手车, 汽车, 价格, 市场分析, 车型, 品牌, 俄罗斯, 车辆配置
数据概述：
该数据集包含来自俄罗斯二手车市场的数据，记录了2020年9月9日发布的二手车信息，主要用于车辆评估、市场分析和价格预测。主要特征如下：
时间跨度：数据采集于2020年9月9日，为当时的二手车市场快照。
地理范围：数据来源于俄罗斯二手车市场。
数据维度：数据集包含车身类型（bodyType）、品牌（brand）、颜色（color）、燃料类型（fuelType）、车型发布年份（modelDate）、车型名称（name）、车门数量（numberOfDoors）、生产年份（productionDate）、车辆配置（vehicleConfiguration）、变速箱类型（vehicleTransmission）、发动机排量（engineDisplacement）、发动机功率（enginePower）、车辆描述（description）、里程数（mileage）、车辆配置信息（Комплектация）、驱动类型（Привод）、方向盘位置（Руль）、车况（Состояние）、车主数量（Владельцы）、车辆登记文件（ПТС）、是否已通过海关（Таможня）、车辆拥有情况（Владение）、价格（price）、发布日期（start_date）、是否隐藏（hidden）、车型（model）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为all_auto_ru_09_09_2020.csv，便于数据分析和处理。
该数据集适合用于二手车市场分析、价格预测、车辆评估以及车型特征研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于汽车市场研究、价格弹性分析、车辆性能评估等学术研究。
行业应用：为二手车交易平台、汽车经销商提供数据支持，用于市场分析、定价策略制定、车辆推荐等。
决策支持：支持汽车行业决策者进行市场趋势分析、竞争对手分析以及制定营销策略。
教育和培训：作为数据分析、市场营销、汽车工程等相关课程的实训材料，帮助学生了解汽车市场和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索俄罗斯二手车市场的价格构成、车型偏好以及影响车辆价格的因素，帮助用户进行市场分析、制定定价策略，以及优化车辆推荐系统。
