俄罗斯媒体真伪新闻数据集RussianMediaFakeandRealNewsDataset-danielsbuls
数据来源：互联网公开数据
标签：新闻媒体，数据集，真伪识别，文本分析，机器学习，信息传播，数据分析，新闻研究
数据概述： 该数据集包含来自俄罗斯媒体的新闻文章数据，记录了新闻内容的真伪标签及相关特征。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2015年到2020年。
地理范围：数据覆盖了俄罗斯境内的主流媒体和新闻平台。
数据维度：数据集包括新闻标题、正文内容、发布时间、来源媒体、真伪标签（真实或虚假）、关键词、情感倾向等变量。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行文本分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的新闻媒体数据库和学术研究，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于新闻传播研究、文本分类、机器学习等领域，特别是在虚假新闻检测、情感分析及新闻内容分类等任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于虚假新闻传播机制、媒体可信度评估等学术研究，如虚假新闻的传播路径分析、新闻内容特征研究等。
行业应用：可以为新闻媒体、社交平台提供数据支持，特别是在新闻审核、内容真实性验证方面。
决策支持：支持媒体监管机构对虚假新闻的监测与打击，帮助制定更有效的信息传播策略。
教育和培训：作为新闻学、数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解新闻真伪识别技术。
此数据集特别适合用于探索虚假新闻的特征与传播规律，帮助用户实现新闻内容的自动分类与真伪识别，为信息传播安全提供数据支持。
