俄罗斯莫斯科房屋价格预测数据集MoscowHousingPricePrediction-sabayousuf
数据来源：互联网公开数据
标签：房价预测, 房地产, 机器学习, 回归分析, 房价分析, 莫斯科, 城市规划, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自俄罗斯莫斯科地区的房屋相关数据，用于预测房屋价格。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为特定时间点的房屋信息快照。
地理范围：数据主要覆盖俄罗斯莫斯科市及周边区域。
数据维度：数据集包含多个维度的数据，包括房屋面积、生活空间、楼层、房屋类型、区域人口、环境指标、基础设施（如学校、医院、地铁站）距离、交通便利性、周边商业设施、生态环境等超过200个特征。
数据格式：CSV格式，包含train.csv（训练集）、test.csv（测试集）和sample_submission.csv（提交示例）三个文件。
来源信息：数据来源于公开数据，经过处理，便于进行房价预测模型的构建。
该数据集适合用于房价预测、房地产市场分析、城市规划、以及探索影响房价的各种因素。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场研究、房价影响因素分析等学术研究，如探索不同因素对房价的影响程度、构建更准确的房价预测模型等。
行业应用：为房地产行业提供数据支持，特别是在房屋估值、市场分析、投资决策等方面。
决策支持：支持政府部门的城市规划和房地产政策制定，以及房地产开发商的投资决策。
教育和培训：作为机器学习、数据挖掘、房地产分析等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解房价预测相关知识。
此数据集特别适合用于构建和评估房价预测模型，探索不同因素对房价的影响，并为房地产市场分析和决策提供数据支持。
